データドリブンへのステップ

経営戦略は"データ"に聞け

データ活用に必要な要素

企業の競争力向上と発展に向けたデータドリブン経営を実現するには、
「人財・組織」、「ビジネス」、「データ・アナリティクス」、「IT・Tech」の４つの要素をバランスよく成熟させることが重要です。

データドリブン経営の成功に必要な要素

データ分析の手法

データ分析には多くの手法が存在します。
以下はデータ分析における代表的なフレームワークです。

CRISPDM Cross Industry Standard Process for Data Mining

最も広く使用されているデータ分析フレームワークの一つです。データマイニングのプロジェクトで使われ、以下の6つのステップで構成されています。

ビジネス理解: 分析するビジネス課題を定義

データ理解: データの取得、調査、品質確認

データ準備: データのクレンジングと前処理

モデル化: 分析モデルの選定と構築

評価: モデルの性能を評価し、ビジネス課題と照合

展開: 結果を実装し、実際の業務に適用

SEMMA Sample, Explore, Modify, Model, Assess

主にSASが提唱しているフレームワークで、統計分析を中心としたデータマイニング手法です。CRISP-DMに似ていますが、モデリングに重点を置いています。

Sample: データセットのサンプリング

Explore: データのパターンや関係性を探る

Modify: データの変換や特徴量エンジニアリング

Model: モデル構築

Assess: モデルの評価と改善

KDD Knowledge Discovery in Databases

データマイニングの元祖的なプロセスで、特にデータベースから知識を発見するための手法を重視しています。

データ選択: 分析に使用するデータを選定

データの前処理: 欠損データやノイズの処理

データ変換: データの次元削減や特徴抽出

データマイニング: データパターンの抽出

解釈と評価: 発見した知識のビジネスへの適用

OODAループ Observe, Orient, Decide, Action

主に意思決定に特化したプロセスで、米軍が発祥のフレームワークです。リアルタイムのデータ分析やビジネス戦略に適用されます。

Observe: データを収集し、現状を把握

Orient: データを分析し、解釈

Decide: 次のアクションを決定

Action: アクションを実行し、その結果を観察

NTTデータ東北ではデータ活用に関する入門編として
基礎的な知識をまとめたハンドブックを用意しております

データ活用に関する
NTTデータ東北のサービス

NTTデータ東北はNTT DATAの多数の事例をもとにデータ活用の推進をワンストップでサポートいたします

コンサル領域データ分析・活⽤構想策定

アセスメントサービスによる
データ活用の
レベル測定と
最適なアクションの提示

データ活用成熟度アセスメントサービス
データ活用戦略策定、構想策定

戦略策定
方針策定

インテグレーション領域データ分析基礎構築・運⽤

お客様に最適なソリューションの選定・導入

基盤の構築・運用のサポート

製品選定・導⼊⽀援
データ活⽤基盤構築

連携
蓄積
加工
可視化

活⽤領域データ活用・定着支援

ソリューション・基盤導⼊後の
使⽤⽅法
運⽤定着のための
研修・サポート

BI（Tableau）操作研修
ダッシュボード構築⽀援
伴⾛型データ活⽤定着⽀援

分析
活用

NTT DATAならではの蓄積された
ノウハウで行う
凝縮された短期集中
スモールコンサルティング

データ活用成熟度
アセスメントサービス

デジタル化と激変する経営環境においてあらゆる経営・業務課題の解決に活用が求められ本丸としてデータドリブン経営はすべての企業にとって緊急の課題であると考えます。
取り組み始めているお客様も存在する一方で、どこから始めて良いか悩んでいるお客様が多いのも事実です。 NTTデータ東北ではお客様のデータ活用の現在地をヒアリングし、次の打ち手をご提案することで、データ活用の推進と業務改革をご支援いたします。